1. 产品整个周期中如何利用数据实现增长?--ARARR(不同于增长黑客中的 AARRR)
- 导入期:持续获取核心用户(Acquisition),通过不同的数据试验找出产品最核心的留存(Retention);
- 成长期:最大化地引导用户使用核心留存功能,找到产品的魔法数字,提升用户活跃度(Activation);
- 稳定期:精细化运营,打磨产品细节,增加商业收入(Revenue),规模性传播产品(Referral);
- 衰退期前:做产品创新,发现新的增长点,保持产品持续增长。
2. 留存(Retention): 产品增长背后更深层次的东西
- 增长背后更深层次的是留存以及用户活跃度
- O2O地推的启示:要考虑增长的用户是依靠流量导入还是真正在你的产品上使用;
- 评价留存好坏的指标除了留存率外,留存的稳定性也十分重要。
3. 找到留存最高的功能,引导用户去使用它
- 不单要算出产品整体的留存,更重要的是细化到产品每个功能所占的留存分别是多少;
- 导入核心用户,不断试验产品功能,分析出使用占比和增长趋势最高的功能(一张面积图可以搞定),它就是你的留存功能(用户最喜欢你产品中的这个功能);
- 最大化的引导用户使用留存功能(考验产品设计能力的时刻到了),你的产品整体留存就会大幅提高。
4. 发现产品的魔法数字
- Linkedin的魔法数字:一星期内加到5个联系人的用户的留存和使用频度比那些没有加到5个联系人的用户要高很多;
- 找到魔法数字后,使用各种手段让用户更容易地完成这一目标,就可以帮助产品实现快速增长;
- 案例:Linkedin『可能认识的人』
[1] 推荐同一公司同一职位的所有同事;
[2] 当用户积累到一定数量的联系人时推荐当中共同联系人;
[3] 通过各种渠道如邮件、网站、消息推送等将这些信息传播出去;
[4] 同时引导用户简历内容更加丰富,以此反复,把这个模型做的更快更好。
5. 用数据监控来衡量用户体验
- 产品的发力增长源自用户使用到你的核心功能,让用户继续留下来的关键则是产品的用户体验。用户体验怎么来衡量?那就需要监测到用户的每一步行为;
- 用户分群法:对关键流程或数据异常的用户做分群,观察数据指标以及典型用户的使用路径,剖析问题,解决现有问题或发现新的结论(比如发现魔法数字);
[案例] 当注册数据出现异常,利用注册流程的几个页面PV值给用户分群,能够进入下一步则PV大于0,不能够进入下一步则PV等于0,观看哪个页面PV等于0时最多,就说明用户在抵达这个页面前出现问题,这时观看这一分群下用户的使用路径,就能查明问题在哪里;
- A/B Test:对产品具体使用哪个方案拿捏不定时就用A/B测试,通过数据量化结果;
- 流量追踪:所有的指标都可以追踪到来源和去向,包括二维码、SEM、渠道、广告、活动等,使用代码描述清楚数据建立时间、地点、人物、交互和交互的方法。
6. 漏斗模型:不断细化漏斗打磨产品细节
- 所有的转化都是漏斗,所有的漏斗都可以精细化运营(一定要建立起漏斗意识);
- 大漏斗:每个一级主业务流程的转化都是一个大漏斗,分析影响漏斗转化的指标,优化每个指标,提升转换率;
- 小漏斗:构成每个大漏斗的关键转化指标又可以拆分为多个小漏斗,层层往下渗透,打磨产品每个有关细节;
- 案例:注册的流程是一个大漏斗,当产品的注册流打磨的非常好了,注册转化率就会提高,比如从1%提升到6%,那进一步拆分,注册流由不同的终端导入,有网站有客户端,那这时如果客户端的注册成功率比网站低,甚至差了一倍,那就要分别建立网站和手机注册流程的小漏斗,来打磨这个细节。