1. 产品整个周期中如何利用数据实现增长？--ARARR(不同于增长黑客中的 AARRR)
- 导入期：持续获取核心用户（Acquisition），通过不同的数据试验找出产品最核心的留存（Retention）；
- 成长期：最大化地引导用户使用核心留存功能，找到产品的魔法数字，提升用户活跃度(Activation)；
- 稳定期：精细化运营，打磨产品细节，增加商业收入(Revenue)，规模性传播产品(Referral)；
- 衰退期前：做产品创新，发现新的增长点，保持产品持续增长。
2. 留存（Retention）: 产品增长背后更深层次的东西
- 增长背后更深层次的是留存以及用户活跃度
- O2O地推的启示：要考虑增长的用户是依靠流量导入还是真正在你的产品上使用；
- 评价留存好坏的指标除了留存率外，留存的稳定性也十分重要。
3. 找到留存最高的功能，引导用户去使用它
- 不单要算出产品整体的留存，更重要的是细化到产品每个功能所占的留存分别是多少；
- 导入核心用户，不断试验产品功能，分析出使用占比和增长趋势最高的功能（一张面积图可以搞定），它就是你的留存功能（用户最喜欢你产品中的这个功能）；
- 最大化的引导用户使用留存功能（考验产品设计能力的时刻到了），你的产品整体留存就会大幅提高。
4. 发现产品的魔法数字
- Linkedin的魔法数字：一星期内加到5个联系人的用户的留存和使用频度比那些没有加到5个联系人的用户要高很多；
- 找到魔法数字后，使用各种手段让用户更容易地完成这一目标，就可以帮助产品实现快速增长；
- 案例：Linkedin『可能认识的人』
[1] 推荐同一公司同一职位的所有同事；
[2] 当用户积累到一定数量的联系人时推荐当中共同联系人；
[3] 通过各种渠道如邮件、网站、消息推送等将这些信息传播出去；
[4] 同时引导用户简历内容更加丰富，以此反复，把这个模型做的更快更好。
5. 用数据监控来衡量用户体验
- 产品的发力增长源自用户使用到你的核心功能，让用户继续留下来的关键则是产品的用户体验。用户体验怎么来衡量？那就需要监测到用户的每一步行为；
- 用户分群法：对关键流程或数据异常的用户做分群，观察数据指标以及典型用户的使用路径，剖析问题，解决现有问题或发现新的结论（比如发现魔法数字）;
[案例] 当注册数据出现异常，利用注册流程的几个页面PV值给用户分群，能够进入下一步则PV大于0，不能够进入下一步则PV等于0，观看哪个页面PV等于0时最多，就说明用户在抵达这个页面前出现问题，这时观看这一分群下用户的使用路径，就能查明问题在哪里；
- A/B Test：对产品具体使用哪个方案拿捏不定时就用A/B测试，通过数据量化结果；
- 流量追踪：所有的指标都可以追踪到来源和去向，包括二维码、SEM、渠道、广告、活动等，使用代码描述清楚数据建立时间、地点、人物、交互和交互的方法。
6. 漏斗模型：不断细化漏斗打磨产品细节
- 所有的转化都是漏斗，所有的漏斗都可以精细化运营（一定要建立起漏斗意识）；
- 大漏斗：每个一级主业务流程的转化都是一个大漏斗，分析影响漏斗转化的指标，优化每个指标，提升转换率；
- 小漏斗：构成每个大漏斗的关键转化指标又可以拆分为多个小漏斗，层层往下渗透，打磨产品每个有关细节；
- 案例：注册的流程是一个大漏斗，当产品的注册流打磨的非常好了，注册转化率就会提高，比如从1%提升到6%，那进一步拆分，注册流由不同的终端导入，有网站有客户端，那这时如果客户端的注册成功率比网站低，甚至差了一倍，那就要分别建立网站和手机注册流程的小漏斗，来打磨这个细节。
